2024-겨울 전자및정보공학과 4대전공 특강

AWS & 에이아이네이션 AI기초교육 지원 학생 모집 안내

 

고려대학교 전자및정보공학과에서는 학과 4대전공 관련 학부생들의 수요에 발맞춰 전공별 특강이수 프로그램을 운영합니다. 인공지능/컴퓨터 분야 AI기초교육을 진행, 4대전공 분야에 대한 기초 지식 함양에 도움을 드리고자 합니다. AWS(Amazon WebServices) 클라우드 기반 AI기초교육에 더불어 팀을 이뤄 프로젝트를 진행하며, 관련 교육 이수를 지원합니다.

이에, 재학생들을 대상으로 4대전공 분야 기초 강의를 이수할 학부생을 다음과 같이 모집합니다.

 

1. 전자및정보공학과 4대전공 분야

가. 인공지능/컴퓨터(Artificial Intelligence/Computer) 전공

소프트웨어로 구현되는 최신 인공지능 기술에 대한 이해와 함께 기존 컴퓨터 공학에서 배워야하는 핵심 기술인 컴퓨터 하드웨어의 해석 및 설계 능력과 소프트웨어 설계 능력 함양

나. 바이오/헬스 전자(Bio/Health Electronics) 전공

바이오·헬스 관련 첨단의료장비 및 생체기기의 원리를 이해하고 연구, 개발할 수 있는 인재를 양성하기 위해 전자공학 및 ICT 융합학문 전반에 대해 교육

다. 나노전자(Nano-Electronics) 전공

나노스케일 반도체 소자 및 집적회로, 3D 홀로그램 등 차세대 디스플레이, 나노바이오 센서 및 시스템, 인공지능 시스템용 뉴로모픽 칩 등 차세대 첨단 융합 분야의 핵심 인재 양성

라. 사물인터넷(Internet of Things) 전공

지능형 서비스를 제공하는 사물인터넷 플랫폼, 네트워크, 디바이스, 보안 등에 관한 기본 학문과 융합에 대해 다루며 센서, 디바이스, 네트워크, 유무선 통신, 플랫폼, 보안 등 전자공학 전반의 기본소양을 갖춘 인재 양성

 

2. 교육기간 : 2025년 1월 6일 ~ 2025년 1월 17일

3. 신청자격 및 서류

가. 신청자격 : 전자및정보공학과 재학생(휴학생, 초과학기생은 신청불가)

나. 신청방법 : KUSEUM-교과-비교과 통합관리시스템(https://kuseum.korea.ac.kr)에서 신청서식 접수

 

4. 관련일정 및 세부사항

가. 모집기간 : 2024.12.20.(금) - 2024.12.29.(일)

나. 교육 이수 보고서 제출 : 교육이수 후 2025년 1월 19일 일요일까지 제출

다. 1주차 교육은 온라인으로 진행

라. 슬랙 커뮤니티 개설을 통해 즉각적인 교육 관리(Q&A 등)

마. 프로젝트 최종 발표회 오프라인 개최 예정 (일정 변경 시 별도 안내)

바. 교육 이수 및 프로젝트 활동 완료 후 교육 이수 보고서 및 최종발표자료 제출 必

 

<교육 세부 일정표>

주차	구분	특강주제	세부내용
1주차	25.01.06.	클라우드 기반 AI 기초	∙ 클라우드 입문 및 AI 기초 트렌드(칸바, LLM 등 ∙ AWS 클라우드 기초 및 3Tier 실습 ∙ AWS CLI 및 SDK 기초
		- AI/ML/DL 개념 이해, 인공지능 발전 역사 - LLM과 생성형 AI 소개, 클라우드 컴퓨팅 이해 - AWS 주요 서비스 개요, 계정 생성 및 기본 설정 - AWS CLI 설치 및 설정, Python용 Boto3 소개 - 기본 API 호출 실습
	25.01.07.	클라우드 기반 AI 활용	∙ AWS 생성형 AI 솔루션 소개 ∙ 머신러닝 기초 ∙ AWS Bedrock 소개
		- Foundation Model 이해 - 프롬프트 엔지니어링, LLM 활용 사례 - Bedrock 주요 기능, 모델 종류 및 특징 - 지도학습/비지도학습 - 주요 알고리즘 이해 - 데이터 전처리 개념
	25.01.08.	클라우드 기반 AI 심화(1)	∙ 생성형 AI와 AWS Bedrock 기초 ∙ 생성형 AI와 AWS Bedrock 실습(1) ∙ 생성형 AI와 AWS Bedrock 기초(2)
		- API 구조 이해 - Bedrock 콘솔 사용 - API 호출 테스트 - 다양한 프롬프트 실습
	25.01.09.	클라우드 기반 AI 심화(2)	∙ AI 서비스 실습 ∙ AWS Lambda 함수 활용 ∙ API Gateway 활용 및 Lambda 연동
		- 서버리스 아키텍처 이해, Python으로 Lambda 함수 작성 - Bedrock API 연동, REST API 기초 - API Gateway 설정, Lambda 연동 - Lambda와 Bedrock 연동 - API 테스트, 오류 처리 방법
	25.01.10.	RAG 활용 / 프로젝트 준비	∙ RAG 개념의 이해와 아키텍처의 이해 ∙ AWS 클라우드 기반 RAG 구현 요소와 실습(1) ∙ AWS 클라우드 기반 RAG 구현 요소와 실습(2) ∙ 팀빌딩 ∙ 주제 선정 ∙ 아이데이션
		- RAG의 정의와 작동원리 및 장점과 활용사례 - AWS Bedrock와 RAG 연동, Claude/Titan 모델과 RAG, Knowledge Base 구성 방법 - RAG 파이프라인 구축 실습 - RAG 기술을 활용한 LLM 챗봇 구현 프로젝트 사전 준비 단계 [주제] 1. 우리학교 도우미 챗봇 2. 영화/드라마 추천 챗봇 3. 공공데이터 안내 챗봇 4. 자율 주제
2주차	프로젝트 활동	- 1주차 교육 과정 종료 후 다음 날부터 각 팀별 자율적으로 진행 - 프로젝트 팀 현직자 멘토 전담 - 팀 구성은 전체 수강 인원 고려하여 3인, 4,인 5인 내에서 한 팀을 구성 - 팀 내부적으로 R&R 명확히 구분(학생자체) - 오프라인 최종 결과 발표회를 구성 (온라인으로 변경 시 별도 안내)

 

5. 전자및정보공학과 AWS & 에이아이네이션 AI기초교육 참여 혜택

가. 교육 이수 및 프로젝트 활동 지원금 지급

나. AWS 및 에이아이네이션 교육 수료증 발급

다. 최종 발표결과 우수팀 시상

 

6. 기타

가. 구성원 수는 총원 4-5명 내외로 구성 예정

나. 활동기간은 한 학기 단위로 운영

다. 문의 : 전화 044-860-1420 / 이메일 bogeum@korea.ac.kr